Gartner预测:隐私计算将达到千亿市场规模

到2024年,隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元以上。

Gartner发布了隐私计算的技术成熟度曲线-2021版本

发表于2021年7月13日

作者:Analyst(s): Bart Willemsen

一、介绍

管理技术、数据和动态风险的安全与风险管理领导者们认为隐私是首要任务。本技术成熟度曲线描述了保护个人数据和商业价值的技术,以便于个人客户建立信任。该技术成熟度曲线可以考虑风险和投入的优先次序。

二、战略计划假设

1. 人口:到2023年底,世界上75%的人口的个人数据将受到现代隐私法规的保护,而现在只有25%。

2. 公司:在2023年底之前,全球80%以上的公司将面临至少一项以隐私为重点的数据保护法规。

3.技术支出:到2024年,隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元以上。

4. 大型组织:到2025年,60%的大型组织将在分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私增强的计算技术。

三、分析-你需要知道的

隐私作为一项基本人权,全球范围内的监管变化中已经得到体现。在没有明确法规的情况下,客户会主动选择尊重其隐私的服务。为了满足这些监管法规的变化和客户的需求,安全与风险管理(SRM)的领导者必须仔细选择能够实现现有业务处理,同时平衡创新与合规的技术。隐私保护要求在个人数据的整个生命周期内对其进行有意的控制。

安全和风险管理(SRM)的领导者面临着大量的要求和不同的利益相关者意见。一些组织将隐私作为企业价值的优先事项。其他组织可能只遵循法律先例(也有一些人认为,个人应该对隐私没有什么期待)。数据收集和分析能力的指数级增长,以及人工智能(AI)的发展,加剧了这种挑战。这些力量结合在一起,发掘出了以前隐藏在数据中的价值来源。

监管环境的持续成熟推动了创新的、特定业务目的而建的解决方案。新技术的应用,如差分隐私和同态加密,将提供一条保护隐私的途径。

三、分析-技术成熟度曲线

与去年的版本相比,本技术成熟度曲线发生了很大的变化。Gartner在《2020-2022年隐私和个人数据保护状况》中定期报道隐私方面值得注意的立法变化。因此,一个国家或地区的隐私立法走向的简介已从"技术成熟度曲线"中删除。

只有通过使用隐私管理、隐私控制和(通常以数据为中心的)安全能力,才能实现成熟的隐私保护态势。贯穿于各个学科,隐私不仅仅是一门安全学科。SRM的领导者必须与所有的业务部门保持工作关系,以积极促进协调行动,实现合规。例如,可以在业务流程重组中找到机会,这既不是一个专门针对安全的学科,也不是一个专门针对IT的学科。同样,将在数据的生命周期中,实现数据的最小化应用,更像是一门学科,而不是一项技术。另一方面,SRM的领导者能够通过使用以数据为中心的控制手段,如合成数据或差分隐私,积极主动地促进分析和商业智能方面的业务目标的实现。

隐私风险主要集中在事件发生后的财务风险、消费者信任度下降和品牌损害。本技术成熟度曲线中强调的技术:

1)实现或加强对个人数据使用的控制(例如,发现和数据分类)。

2)减轻数据滥用的风险(例如,零知识证明和同态加密)。减轻意外后果的影响(例如,保留格式的加密)。

3)为业务流程中的决策点提供选项,从而减少风险(例如,通过设计保护隐私)。

4)改善客户体验(例如,影响工程,这是"技术成熟度曲线"中的新成员)

今年加入"技术成熟度曲线"的是联邦学习和主权云。

Gartner预测:隐私计算将达到千亿市场规模

三、分析-优先矩阵

技术应用的类型和好处差别很大。技术的应用不应主导行动,而应依据差距和风险评估,发挥支持辅助作用。对待隐私风险意味着关注个人(即数据主体)。因此,效益取决于阻断的威胁类型和创造的业务活动类型。例如,数据分类和文件分析不仅适用于个人数据,而且也有利于通用的商业风险处理。另一方面,保护隐私的设计(PbD)和影响工程都代表了组织内部的文化变化--影响个人数据的处理方式。这些技术的影响不容易被量化。

主动降低风险可以通过数据生命周期治理和假名技术来实现,如加密、掩码和去标记化。通过积极的隐私用户体验(UX),包括主体权利请求、同意和偏好的管理,可以提高客户的信任水平。不断发展的技术包括安全多方计算(sMPC),以及通过差分隐私或同态加密从隐私保护中受益的分析活动。另一方面,合规性的展示也得到了专门的隐私管理工具的帮助。新的业务和IT环境,如5G网络的发展,意味着SRM领导者和供应商需要不断发展以应对新的隐私威胁。供应商认识到对隐私和商业收益的需求,从而不断改进产品和扩充其功能组合,新技术正在出现。

Gartner预测:隐私计算将达到千亿市场规模

本文来源:开放隐私计算

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